Modelo de Distribuição de Poisson

Os modelos estatísticos de severidade buscam dimensionar o tamanho de uma possível perda em virtude dos eventos operacionais. Já o modelo de Possion, visa dimensionar a freqüência destes eventos. Este é, portanto, um modelo de freqüência.

A distribuição de Possion é um modelo de distribuição não contínuo que expressa a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos numa janela de tempo.

A função de densidade de probabilidade é dada por:

onde λ é o parâmetro de forma da distribuição e x sucessos ou eventos de perda na janela de tempo.

Através da técnica de maximização de verossimilhança (MLE – Maximum Likelihood Estimation), consegue-se determinar a equação de identificação do parâmetro da distribuição de Poisson, representado por:

onde n é o total de janelas analisadas.

O modelo de distribuição discreta de Poisson é um dos modelos de freqüência dentro do Sistema.

O modelo de freqüência de Poisson utiliza o prazo de projeção para identificar os períodos de agrupamento de eventos.

Intervalos fracionados de tempo serão arredondados para o inteiro superior.